ವಾಲ್‌ಮಾರ್ಟ್ ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ತನ್ನ ಕೆಲವು ಕ್ಯಾಲಿಫೋರ್ನಿಯಾ ಮಳಿಗೆಗಳಲ್ಲಿ ಶೆಲ್ಫ್ ರೋಬೋಟ್ ಅನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿದೆ, ಇದು ಪ್ರತಿ 90 ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಕಪಾಟನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಮಾನವನಿಗಿಂತ 50 ಪ್ರತಿಶತ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ.
ಶೆಲ್ಫ್ ರೋಬೋಟ್. JPG
ಶೆಲ್ವಿಂಗ್ ರೋಬೋಟ್ ಆರು ಅಡಿ ಎತ್ತರವಿದೆ ಮತ್ತು ಕ್ಯಾಮೆರಾದೊಂದಿಗೆ ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಮಿಟರ್ ಟವರ್ ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಕ್ಯಾಮರಾವನ್ನು ನಡುದಾರಿಗಳನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಲು, ದಾಸ್ತಾನುಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಮತ್ತು ಕಾಣೆಯಾದ ಮತ್ತು ತಪ್ಪಾದ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು, ತಪ್ಪಾಗಿ ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಿದ ಬೆಲೆಗಳು ಮತ್ತು ಲೇಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ರೋಬೋಟ್ ನಂತರ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಸಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಅವರು ಅದನ್ನು ಕಪಾಟನ್ನು ಮರುಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಅಥವಾ ದೋಷಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ.
ರೋಬೋಟ್ ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ 7.9 ಇಂಚುಗಳಷ್ಟು (ಗಂಟೆಗೆ ಸುಮಾರು 0.45 ಮೈಲುಗಳು) ಪ್ರಯಾಣಿಸಬಲ್ಲದು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ 90 ಸೆಕೆಂಡುಗಳಿಗೊಮ್ಮೆ ಕಪಾಟನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ತೋರಿಸಿವೆ. ಅವರು ಮಾನವ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳಿಗಿಂತ 50 ಪ್ರತಿಶತ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ಕಪಾಟನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಮೂರು ಪಟ್ಟು ವೇಗವಾಗಿ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.
ಶೆಲ್ಫ್ ರೋಬೋಟ್‌ನ ಆವಿಷ್ಕಾರಕ ಬೋಸಾ ನೋವಾ, ರೋಬೋಟ್‌ನ ಸ್ವಾಧೀನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಸ್ವಯಂ-ಚಾಲನಾ ಕಾರಿಗೆ ಹೋಲುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸಿದರು. ಇದು ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ಮತ್ತು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಲಿಡಾರ್, ಸಂವೇದಕಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳಲ್ಲಿ, ಪರಿಸರವನ್ನು "ನೋಡಲು" ಮತ್ತು ನಿಖರವಾಗಿ ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡಲು ಲಿಡಾರ್, ಸಂವೇದಕಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಆದರೆ ವಾಲ್-ಮಾರ್ಟ್ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕರು ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ರೋಬೋಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಕಲ್ಪನೆಯು ಹೊಸದಲ್ಲ ಮತ್ತು ಶೆಲ್ಫ್ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ಕಾರ್ಮಿಕರನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಅಂಗಡಿಗಳಲ್ಲಿನ ಕಾರ್ಮಿಕರ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಹೇಳಿದರು.
ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿ Amazon ಉತ್ಪನ್ನ ಪಿಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪ್ಯಾಕೇಜಿಂಗ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ತನ್ನ ಗೋದಾಮುಗಳಲ್ಲಿ ಸಣ್ಣ Kiva ರೋಬೋಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು 20 ಪ್ರತಿಶತವನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ. ವಾಲ್-ಮಾರ್ಟ್‌ಗಾಗಿ, ಈ ಕ್ರಮವು ಡಿಜಿಟಲ್‌ಗೆ ಹೋಗುವ ಮತ್ತು ಶಾಪಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುವ ಒಂದು ಹೆಜ್ಜೆಯಾಗಿದೆ.
ಹಕ್ಕು ನಿರಾಕರಣೆ: ಈ ಲೇಖನವನ್ನು Meike (www.im2maker.com) ನಿಂದ ಮರುಮುದ್ರಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅರ್ಥವಲ್ಲ, ಈ ಸೈಟ್ ತನ್ನ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳನ್ನು ಒಪ್ಪುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ದೃಢೀಕರಣಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ. ನೀವು ಚಿತ್ರಗಳು, ವಿಷಯ ಮತ್ತು ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ದಯವಿಟ್ಟು ನಮ್ಮನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ
ಪೋಸ್ಟ್ ಸಮಯ: ಜನವರಿ-20-2021